Mae gan y blwch Mesurydd Smart sawl swyddogaeth uwch, gan ddod â newidiadau chwyldroadol i reoli pŵer. Yn ychwanegol at y swyddogaeth darllen mesuryddion o bell cyffredin, mae ganddo hefyd swyddogaeth dadansoddi trydan. Trwy fwyngloddio dwfn o lawer iawn o ddata trydan, gall ddadansoddi arferion trydan defnyddwyr, patrymau defnyddio trydan brig a dyffryn, ac ati, gan ddarparu sylfaen gref i gwmnïau pŵer lunio polisïau prisio trydan gwahaniaethol a gwneud y gorau o ddyrannu adnoddau pŵer optimeiddio. Mae'r swyddogaeth diagnosis nam hefyd yn uchafbwynt mawr, sy'n defnyddio algorithmau deallus i fonitro a dadansoddi data gweithredol yr offer y tu mewn i'r blwch mesuryddion mewn amser real. Unwaith y bydd annormaleddau'n cael eu canfod, megis gorlwytho cyfredol, amrywiadau foltedd gormodol, ac ati, gellir lleoli'r pwynt bai yn gyflym a gellir cyhoeddi larwm, gan leihau'r amser yn fawr ar gyfer ymchwilio ac atgyweirio namau a gwella dibynadwyedd y system bŵer.
2. Llwybr Gweithredu Technegol
Mae gwireddu blychau mesuryddion trydan deallus yn dibynnu ar gefnogaeth cyfres o dechnolegau uwch. Mae technoleg Rhyngrwyd Pethau wedi adeiladu pont gyfathrebu rhwng y blwch mesuryddion, y cwmwl, a therfynellau defnyddwyr, gan wneud trosglwyddo amser real a rhyngweithio data yn bosibl. Defnyddir technoleg data mawr i storio a phrosesu llawer iawn o ddata defnyddio trydan, gan ddarparu sylfaen ddata ar gyfer dadansoddi trydan a diagnosis nam. Mae technoleg deallusrwydd artiffisial yn chwarae rhan graidd mewn data TG, dysgu a hyfforddi trwy algorithmau dysgu peiriannau, optimeiddio modelau dadansoddi trydan yn barhaus a modelau diagnosis nam, a gwella eu cywirdeb a'u dibynadwyedd. Er enghraifft, gall defnyddio algorithmau dysgu dwfn i ddadansoddi'r data delwedd y tu mewn i'r blwch mesuryddion trydan nodi statws gweithredu'r offer, canfod gwres annormal, a sefyllfaoedd eraill.
